أثار الاهتمام العام الأخير بأدوات مثل ChatGPT سؤالاً قديمًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي: هل يمكن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (في هذه الحالة، الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على المستوى البشري)؟ وقد أضافت نسخة أولية مطبوعة عبر الإنترنت هذا الأسبوع إلى هذه الضجة، مما يشير إلى أن أحدث نموذج لغة كبير متقدم، GPT-4، هو في المراحل الأولى من الذكاء العام الاصطناعي (AGI) لأنه يعرض “شرارات الذكاء”.
أعلنت شركة OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، بلا خجل عن سعيها وراء AGI. وفي الوقت نفسه، دعا عدد كبير من الباحثين والمثقفين العامين إلى الوقف الفوري لتطوير هذه النماذج، مشيرين إلى “المخاطر العميقة التي يتعرض لها المجتمع والإنسانية”.
إن هذه الدعوات لإيقاف أبحاث الذكاء الاصطناعي هي مسرحية ومن غير المرجح أن تنجح ــ فجاذبية الذكاء المتقدم استفزازية للغاية بحيث لا يمكن للبشر أن يتجاهلوها، ومجزية للغاية بالنسبة للشركات أن تتوقف عن ذلك.
ولكن هل المخاوف والآمال بشأن الذكاء الاصطناعي العام لها ما يبررها؟ ما مدى قرب GPT-4 والذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع من الذكاء البشري العام؟ إذا كانت القدرة المعرفية البشرية عبارة عن مشهد طبيعي، فقد استولى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على مساحات كبيرة من هذه المنطقة.
ويمكنه الآن أداء العديد من المهام المعرفية المنفصلة بشكل أفضل من البشر في مجالات الرؤية، والتعرف على الصور، والتفكير، وفهم القراءة، وممارسة الألعاب.
ومن المحتمل أن تؤدي مهارات الذكاء الاصطناعي هذه إلى إعادة ترتيب جذرية لسوق العمل العالمي في أقل من عشر سنوات.
ولكن هناك طريقتان على الأقل للنظر إلى قضية الذكاء الاصطناعي العام.
الأول هو أنه مع مرور الوقت، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تطوير مهارات وقدرات التعلم التي تتطابق مع تلك لدى البشر، وتصل إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام.
التوقع هو أن القدرة البشرية الفريدة على التطوير المستمر والتعلم ونقل التعلم من مجال إلى آخر سيتم تكرارها في النهاية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وهذا على النقيض من الذكاء الاصطناعي الحالي، حيث لا يتم نقل التدريب في مجال واحد، مثل اكتشاف السرطان في الصور الطبية، إلى مجالات أخرى.
لذا فإن القلق الذي يشعر به الكثيرون هو أنه في مرحلة ما سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري، ثم يطغى علينا بسرعة، مما يجعلنا نبدو أمام الذكاء الاصطناعي المستقبلي كما يظهر لنا النمل الآن.
يعترض العديد من الفلاسفة والباحثين على معقولية الذكاء الاصطناعي العام، مشيرين إلى أن النماذج الحالية تجهل إلى حد كبير المخرجات (أي أنها لا تفهم ما تنتجه).
كما أنها ليس لديها أي احتمال لتحقيق الوعي لأنها تنبؤية في المقام الأول – أي أتمتة ما يجب أن يأتي بعد ذلك في النص أو المخرجات الأخرى.
وبدلاً من أن تكون هذه النماذج ذكية، فإنها تقوم ببساطة بإعادة تجميع وتكرار البيانات التي تم تدريبها عليها.
الوعي، جوهر الحياة، مفقود. حتى لو استمرت النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي في التقدم وإكمال المهام الأكثر تعقيدًا، فليس هناك ما يضمن ظهور الوعي أو الذكاء الاصطناعي العام. وإذا ظهرت فكيف سنتعرف عليها؟ إن فائدة قدرة ChatGPT وGPT-4 على إتقان بعض المهام مثل الإنسان أو أفضل منه (مثل امتحانات المحاماة والأولمبياد الأكاديمي) تعطي انطباعًا بأن الذكاء الاصطناعي العام قريب.
ويتم تأكيد هذا المنظور من خلال التحسن السريع في الأداء مع كل طراز جديد.
ليس هناك شك الآن في قدرة الذكاء الاصطناعي على التفوق على البشر في العديد من المهام المعرفية الفردية. هناك أيضًا أدلة متزايدة على أن أفضل نموذج للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي قد يكون نموذج الاقتران بين الإنسان والآلة، حيث يتم تعزيز ذكائنا، وليس استبداله بالذكاء الاصطناعي.
بدأت تظهر بالفعل علامات مثل هذا الاقتران مع الإعلانات عن مساعدي الطيارين ومبرمجي الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية.
يبدو من المحتم تقريبًا أن مستقبل عملنا وحياتنا وتعلمنا سيكون فيه الذكاء الاصطناعي حاضرًا بشكل مستمر ومستمر.
وبهذا المقياس، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على أن يُنظر إليه على أنه ذكي أمر معقول، ولكن هذا لا يزال محل نزاع وقد اعترض عليه الكثيرون. صرح اللغوي الشهير نعوم تشومسكي أن يوم الذكاء الاصطناعي العام “قد يأتي، لكن فجره لم يبزغ بعد”.
أما الزاوية الثانية فتتمثل في النظر إلى فكرة الذكاء كما يمارسه الإنسان في حياته اليومية. وفقا لإحدى المدارس الفكرية، نحن أذكياء في المقام الأول في الشبكات والأنظمة وليس كأفراد وحيدين. نحن نحمل المعرفة في الشبكات.
وحتى الآن، كانت هذه الشبكات بشرية في المقام الأول. قد نستمد المعرفة من شخص ما (مثل مؤلف كتاب)، لكننا لا نتعامل معه باعتباره “عاملًا” نشطًا في معرفتنا.
لكن ChatGPT وCopilot وBard وغيرها من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح جزءًا من شبكتنا المعرفية – فنحن نتفاعل معهم ونطرح عليهم الأسئلة، وهم يعيدون هيكلة المستندات والموارد لنا. وبهذا المعنى، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون واعيًا أو يمتلك ذكاءً عامًا.
إنها ببساطة تحتاج إلى القدرة على أن تكون جزءا لا يتجزأ من شبكة المعرفة لدينا لتحل محل وتعزيز العديد من وظائفنا ومهامنا الحالية.
إن التركيز الوجودي على الذكاء الاصطناعي العام يتجاهل الفرص العديدة التي توفرها لنا النماذج والأدوات الحالية. واعيًا، واعيًا أم لا – كل هذه السمات ليست ذات صلة بالعديد من الأشخاص الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي للمشاركة في إنشاء الفن، وتنظيم الكتابات والمقالات، وتطوير مقاطع الفيديو، والتنقل في الحياة.
إن القلق الأكثر أهمية أو الأكثر إلحاحا بالنسبة للبشر ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ذكيا عندما يكون بمفرده ومنفصلا عن الناس.
يمكن القول أنه اعتبارًا من اليوم، نحن أكثر ذكاءً وقدرة وإبداعًا مع الذكاء الاصطناعي لأنه يعمل على تطوير قدراتنا المعرفية. في الوقت الحالي، يبدو أن مستقبل البشرية يمكن أن يعتمد على الذكاء الاصطناعي الجماعي، وهي رحلة جارية بالفعل على قدم وساق.
