كوالكوم تكشف عن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية على الجهاز للهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android في MWC 2024

كوالكوم تكشف عن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية على الجهاز للهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android في MWC 2024


عرضت شركة كوالكوم مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة (AI) للهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android في حدث المؤتمر العالمي للجوال (MWC) 2024. سيتم تشغيل هذه الميزات بواسطة منصات Snapdragon وQualcomm وستكون موجودة بالكامل داخل الجهاز. إلى جانب الكشف عن نموذج لغة كبير مخصص (LLM) للاستجابات متعددة الوسائط وأداة لتوليد الصور، أضافت الشركة أيضًا أكثر من 75 نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكن للمطورين استخدامها لإنشاء تطبيقات محددة.

أعلنت شركة كوالكوم في منشور لها عن جميع ميزات الذكاء الاصطناعي التي كشفت عنها في MWC. ومن أبرز النقاط البارزة أنه على عكس معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل ChatGPT وGemini وCopilot، التي تعالج المعلومات على الخوادم، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي من Qualcomm تكون محلية بالكامل داخل الجهاز. يمكن بعد ذلك تخصيص الميزات والتطبيقات الموجودة على الجهاز والتي تم إنشاؤها باستخدام هذه النماذج للمستخدمين، بالإضافة إلى تقليل المشكلات المتعلقة بالخصوصية والموثوقية. ولهذا الغرض، قامت شركة تصنيع الرقائق بتوفير أكثر من 75 نموذجًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Whisper وControlNet وStable Diffusion وBaichuan 7B، متاحة للمطورين من خلال Qualcomm AI Hub وGitHub وHugging Face.

وتقول الشركة إن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه ستستهلك أيضًا قوة حسابية أقل وستكون تكلفة إنشاء التطبيقات عليها أقل نظرًا لأنها مُحسّنة لمنصاتها الأساسية. ومع ذلك، فإن حقيقة أن جميع النماذج الـ 75 صغيرة الحجم ومصممة لمهام معينة هي أيضًا عامل مساهم. لذلك، على الرغم من أن المستخدمين لن يروا برنامج chatbot متكامل، إلا أن ذلك سيوفر حالات استخدام واسعة للمهام المتخصصة مثل تحرير الصور أو النسخ.

ولجعل عملية تطوير التطبيقات باستخدام النماذج أسرع، أضافت شركة Qualcomm عمليات أتمتة متعددة إلى مكتبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. “تتعامل مكتبة نماذج الذكاء الاصطناعي تلقائيًا مع ترجمة النماذج من إطار العمل المصدر إلى أوقات التشغيل الشائعة وتعمل مباشرةً مع Qualcomm AI Engine direct SDK، ثم تطبق تحسينات مدركة للأجهزة”.

وبصرف النظر عن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة، كشفت شركة أشباه الموصلات الأمريكية أيضًا عن أدوات LLM. هذه حاليًا في مرحلة البحث وتم عرضها فقط في حدث MWC. الأول هو مساعد اللغة والرؤية الكبير (LLaVA)، وهو ماجستير متعدد الوسائط يضم أكثر من سبعة مليارات معلمة. وقالت شركة كوالكوم إنها تستطيع قبول أنواع متعددة من مدخلات البيانات، بما في ذلك النصوص والصور، وإنشاء محادثات متعددة الأدوار مع مساعد الذكاء الاصطناعي حول الصورة.

هناك أداة أخرى تم عرضها تسمى التكيف ذو الرتبة المنخفضة (LoRA). تم عرضه على هاتف ذكي يعمل بنظام Android ويمكنه إنشاء صور مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Stable Diffusion. إنها ليست ماجستير في القانون بحد ذاتها، ومع ذلك، يمكنها تقليل عدد المعلمات القابلة للتدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر كفاءة وجاهزة للتوسع. إلى جانب استخدامها في توليد الصور، ادعت شركة كوالكوم أنه يمكن استخدامها أيضًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لإنشاء مساعدين شخصيين مخصصين، وتحسين ترجمة اللغة، والمزيد.


قد يتم إنشاء الروابط التابعة تلقائيًا – راجع بيان الأخلاقيات الخاص بنا للحصول على التفاصيل.

تعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *