كشفت Wayve النقاب عن نموذج القيادة القائم على الذكاء الاصطناعي (AI) القائم على الرؤية واللغة والعمل (VLAM) Lingo-2 يوم الأربعاء. يأتي Lingo-2 كخليفة لنموذج Lingo-1 AI ويتمتع بقدرات جديدة متعددة. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية الآن تقديم تعليق على أفعاله أثناء القيادة بالإضافة إلى تكييف أفعاله بناءً على تعليمات الراكب. ويمكنه أيضًا الإجابة على الاستفسارات المتعلقة بالمناطق المحيطة به والتي لا تتعلق بشكل مباشر بقيادته. وقالت شركة الذكاء الاصطناعي إن Lingo-2 تم تصميمه ليكون بمثابة المسار لبناء تكنولوجيا قيادة ذاتية جديرة بالثقة.
من خلال عرض قدرات Lingo-2 في فيديو تجريبي على X (المعروف سابقًا باسم Twitter)، قدمت الشركة نموذج Lingo-2 AI الجديد القادر على التنقل في الطرق أثناء تلقي التعليمات من الركاب. يتضمن المنشور على X أيضًا مقطع فيديو لقيادة Lingo-2 عبر وسط لندن، حيث يقود النموذج السيارة بينما يقوم في نفس الوقت بإنشاء تعليق للقيادة في الوقت الفعلي.
🚙💬 تعرف على Lingo-2، نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الذي يتنقل في الطرق ويروي رحلته. شاهد هذا الفيديو المأخوذ من رحلة LINGO-2 عبر وسط لندن 🇬🇧 نفس نموذج التعلم العميق يولد تعليقًا على القيادة في الوقت الفعلي ويقود السيارة. pic.twitter.com/eZB8ztDliq
— وايفي (@wayve_ai) 17 أبريل 2024
يجمع نموذج الذكاء الاصطناعي بين ثلاث بنيات مختلفة – رؤية الكمبيوتر، ونموذج اللغة الكبير (LLM)، ونماذج العمل – لإنشاء نموذج VLAM مدمج يمكنه أداء العديد من المهام المعقدة معًا في الوقت الفعلي. واستنادا إلى العرض التوضيحي، يستطيع Lingo-2 رؤية ما يحدث على الطريق، واتخاذ القرارات على أساسه، وإبلاغ الراكب بالقرار. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه أيضًا تعديل سلوكه بناءً على أي تعليمات يقدمها الراكب، والإجابة على الاستفسارات غير المتعلقة بالقيادة مثل المعلومات حول الطقس.
يقول وايفي إن تنفيذ هذه الإجراءات بشكل متسق وموثوق يعد خطوة مهمة نحو بناء تكنولوجيا القيادة الذاتية. “إنه يفتح إمكانيات جديدة لتسريع التعلم باللغة الطبيعية من خلال دمج وصف الإجراءات الدافعة والتفكير السببي في تدريب النموذج.
وقالت الشركة على موقعها على الإنترنت: “يمكن لواجهات اللغة الطبيعية، حتى في المستقبل، أن تسمح للمستخدمين بالمشاركة في محادثات مع نموذج القيادة، مما يسهل على الأشخاص فهم هذه الأنظمة وبناء الثقة”.
من المهم أن نلاحظ أن Lingo-2 لا يقود السيارة حقًا لأنه مجرد نموذج للذكاء الاصطناعي وغير متكامل مع الأجهزة للتحكم في السيارة. تم تدريبه واختباره على محاكاة الحلقة المغلقة الداخلية لشركة Wayve والتي تسمى Ghost Gym.
كونها محاكاة للحلقة المغلقة، يمكن للشركة اختبار رد الفعل الواقعي للمركبات الأخرى والمشاة بناءً على سلوك مركبة التحكم. بالنسبة للخطوات التالية، تخطط شركة الذكاء الاصطناعي لبدء اختبار محدود لنموذج الذكاء الاصطناعي في بيئة العالم الحقيقي لتحليل عملية صنع القرار في المواقف التي لا يمكن التنبؤ بها.
