كشف قسم الذكاء الاصطناعي في Meta التابع لمارك زوكربيرج مؤخرًا عن برنامج الدردشة الآلي Llama 2. تم تعيين Microsoft كشريك Meta المفضل في Llama 2، والتي ستكون متاحة من خلال نظام التشغيل Windows.
يتناقض نهج Meta مع Llama 2 مع نهج شركة OpenAI، التي أنشأت برنامج الدردشة الآلي ChatGPT الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. وذلك لأن Meta جعلت منتجها مفتوح المصدر – مما يعني أن الكود الأصلي متاح مجانًا، مما يسمح بالبحث عنه وتعديله.
وقد أثارت هذه الاستراتيجية موجة واسعة من المناقشات. فهل سيؤدي ذلك إلى تعزيز التدقيق العام وتنظيم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ــ التكنولوجيا التي تقوم عليها روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Llama 2 وChatGPT؟ هل يمكن أن يمكّن المجرمين عن غير قصد من استخدام التكنولوجيا لمساعدتهم على تنفيذ هجمات التصيد أو تطوير البرامج الضارة؟ وهل يمكن أن تساعد هذه الخطوة شركة Meta على اكتساب ميزة على OpenAI وGoogle في هذا المجال سريع التطور؟ ومهما حدث، يبدو أن هذه الخطوة الإستراتيجية ستعيد تشكيل المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي. في فبراير 2023، أصدرت Meta نسختها الأولى من LLM، والتي تسمى Llama، ولكنها جعلتها متاحة للاستخدام الأكاديمي فقط. تتميز نسختها المحدثة، Llama 2، بأداء محسن وأكثر ملاءمة للاستخدام التجاري.
مثل روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، كان لا بد من تدريب Llama 2 باستخدام البيانات عبر الإنترنت. إن التعرض لهذا المورد الهائل من المعلومات يساعده على تحسين ما يفعله – مما يوفر للمستخدمين إجابات مفيدة على أسئلتهم.
تم إنشاء نسخة أولية من Llama 2 من خلال “الضبط الدقيق الخاضع للإشراف”، وهي تقنية تستخدم بيانات الأسئلة والأجوبة عالية الجودة لمعايرتها للاستخدام من قبل الجمهور. وتم تحسينه بشكل أكبر من خلال التعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية، والذي، كما يوحي الاسم، يتضمن تقييمات الأشخاص لأداء الذكاء الاصطناعي لمواءمته مع التفضيلات البشرية.
فوائد مضمونة إن احتضان Meta لروح المصدر المفتوح مع Llama 2 يسمح لها بالاستفادة مما يبدو أنه نهج نجح لصالح الشركة في الماضي. يشتهر مهندسو Meta بتطوير منتجات لمساعدة المطورين مثل React وPyTorch. كلاهما مفتوح المصدر وأصبحا معيار الصناعة. ومن خلالهم، حققت ميتا سابقة في مجال الابتكار من خلال التعاون.
يحمل إصدار Llama 2 وعدًا بذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. ومن خلال الحكمة المشتركة والاستكشاف الجماعي، يمكن للمستخدمين تحديد المعلومات الخاطئة وأي نقاط ضعف يمكن استغلالها من قبل المجرمين. وقد ظهرت بالفعل تطبيقات غير متوقعة، مثل نسخة Llama 2 التي يمكن تثبيتها على أجهزة iPhone والتي أنشأها المستخدمون، مما يؤكد إمكانية الإبداع داخل هذا المجتمع.
ولكن هناك حدود للمدى الذي ستسمح به Meta لمستخدمي Llama 2 بتسويق نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها. إذا حقق أي طرف أكثر من 700 مليون مستخدم نشط في الشهر التقويمي السابق لمنتج يعتمد على Llama 2، فسيتعين عليه طلب ترخيص من Meta. بالنسبة إلى Meta، يفتح هذا إمكانية مشاركة الأرباح على المنتجات الناجحة المستندة إلى Llama 2.
تتناقض استراتيجية ميتا بشكل صارخ مع النهج الأكثر حذرًا الذي تتبعه منافستها الأساسية، OpenAI. على الرغم من أن البعض يشكك في قدرة Meta على المنافسة في هذا المجال وتسويق المنتجات كما فعلت OpenAI مع ChatGPT، فإن قرار Meta بدعوة المطورين من جميع أنحاء العالم إلى الحظيرة يشير إلى رؤية أوسع. إنها خطوة لا تضع شركة زوكربيرج كلاعب فحسب، بل كميسر، حيث تقوم بتسخير المواهب العالمية للمساهمة في النظام البيئي المتنامي لـ Llama 2.
ويمكن أن تكون هذه الإستراتيجية أيضًا بمثابة وسيلة تحوط ذكية ضد المنافسة المحتملة من عمالقة التكنولوجيا الآخرين مثل جوجل. مع وجود عدد كبير من المستخدمين الذين يستكشفون إمكانات Llama 2، يمكن دمج أي تقدم ناجح على الفور في منتجات Meta الأخرى. الوقت وحده هو الذي سيكشف التأثير الكامل لهذا القرار، لكن التأثيرات المباشرة على الصناعة يتردد صداها بالفعل على نطاق واسع.
المزايا والمزالق للمستخدمين يتيح جانب الاختبار العام لتكنولوجيا المصادر المفتوحة مزيدًا من التدقيق، مما يوفر فرصة لمجتمع المستخدمين لتقييم نقاط القوة والضعف في Llama 2، بما في ذلك قابلية تعرضها للهجمات. قد تكشف العين الساهرة للجمهور عن عيوب في LLMs، مما يدفع إلى تطوير الدفاعات ضدها.
على الجانب السلبي، ظهرت مخاوف من أن هذا يشبه “تسليم سكين للمجرمين”، لأنه قد يسمح أيضًا للمستخدمين الضارين باستغلال التكنولوجيا. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد قوتها المحتالين على بناء نظام حوار يولد محادثات آلية معقولة لعمليات الاحتيال الهاتفية. وقد دفعت إمكانية إساءة الاستخدام هذه البعض إلى الدعوة إلى تنظيم هذه التكنولوجيا.
ولكن ما هي القواعد التي يتم وضعها بالضبط، ومن الذي يتمتع بسلطة الإشراف على هذه العملية، وما الذي يحتاج على وجه التحديد إلى قدر أكبر أو أقل من التدقيق، كلها تتطلب تخطيطًا دقيقًا للتأكد من أن التنظيم لا يدعم ببساطة احتكارات شركات التكنولوجيا الكبرى.
وفي ملحمة تطور الذكاء الاصطناعي، فإن الجدل حول المصادر المفتوحة هو بمثابة تذكير بأن التقدم التكنولوجي نادرا ما يكون بسيطا أو أحادي البعد. من المرجح أن تنتشر تداعيات قرار ميتا عبر عالم التكنولوجيا لسنوات قادمة. في حين أن Llama 2 قد لا ينافس بعد قدرات ChatGPT، إلا أنه يفتح الباب أمام تطوير مجموعة من المنتجات المبتكرة.
وستخضع شركة جوجل أيضًا للتدقيق، مع تزايد التكهنات حول كيفية استجابتها. في عصر تزدهر فيه ثقافة المصادر المفتوحة، لن يكون مفاجئًا أن نرى جوجل تحذو حذوها بإصداراتها الخاصة.
أصبح مصطلح “التكنولوجيا من أجل الخير” شعارًا شائعًا لوصف شركات التكنولوجيا التي تستخدم بعض مواردها لإحداث تأثير إيجابي على حياتنا جميعًا. ولكن في نهاية المطاف، يظل هذا الهدف مسؤولية مشتركة، وليس مجرد شيء ينبغي لحفنة من الشركات أن تشارك فيه.
إنه أيضًا هدف يتطلب التعاون والجهد المتضافر عبر الأوساط الأكاديمية والصناعة وخارجها. مع استمرار تطور تقنيات LLM، فإن المخاطر كبيرة، والطريق إلى الأمام مليء بالفرص والتحديات.
(لم يتم تحرير هذه القصة بواسطة فريق عمل NDTV وتم إنشاؤها تلقائيًا من موجز مشترك.)
