يستخدم رجال الإطفاء في كاليفورنيا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف حرائق الغابات، حيث يقومون بتغذية الفيديو من أكثر من 1000 كاميرا موضوعة بشكل استراتيجي في جميع أنحاء الولاية إلى جهاز ينبه المستجيبين الأوائل بموعد التعبئة.
وفي مثال على إمكانات برنامج ALERTCalifornia AI الذي تم إطلاقه الشهر الماضي، رصدت إحدى الكاميرات حريقًا اندلع في الساعة الثالثة صباحًا بالتوقيت المحلي (3.30 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة) في غابة كليفلاند الوطنية النائية والغابات على بعد حوالي 50 ميلاً (80 كم) شرق سان فرانسيسكو. دييغو.
مع نوم الناس والظلام يخفي الدخان، كان من الممكن أن ينتشر إلى حريق هائل. لكن منظمة العفو الدولية نبهت قائد الإطفاء الذي استدعى حوالي 60 من رجال الإطفاء، بما في ذلك سبعة محركات وجرافتان وصهاريج مياه وطاقمان يدويان. وقال كال فاير إنه تم إخماد الحريق في غضون 45 دقيقة.
تم تطوير المنصة من قبل مهندسين في جامعة كاليفورنيا سان دييغو باستخدام الذكاء الاصطناعي من شركة DigitalPath، وهي شركة مقرها في شيكو، كاليفورنيا، وتعتمد المنصة على 1038 كاميرا وضعتها مختلف الوكالات العامة ومرافق الطاقة في جميع أنحاء الولاية، كل واحدة قادرة على الدوران 360 درجة أمر المشغلين عن بعد.
منذ أن بدأ برنامج الذكاء الاصطناعي في 10 يوليو/تموز، قدمت Cal Fire أمثلة أخرى على الذكاء الاصطناعي لتنبيه قادة الإطفاء إلى حريق قبل إجراء مكالمة 911، على الرغم من أنه لم يكن لديها تقرير شامل بعد.
وقال نيل دريسكول، أستاذ الجيولوجيا والجيوفيزياء في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو والباحث الرئيسي في ALERTC California، إن حجم العينة حتى الآن صغير جدًا بحيث لا يمكن استخلاص النتائج.
وتأمل كال فاير أن تكون هذه التكنولوجيا في يوم من الأيام نموذجًا للدول والبلدان الأخرى حول العالم، وهي حاجة أكدتها حرائق الغابات المدمرة بشكل غير عادي في هاواي وكندا والبحر الأبيض المتوسط هذا الموسم.
وقالت سوزان لينينغر، المتخصصة في الاستخبارات في كال فاير في إل كاجون، شرق سان دييغو: “إنها قابلة للتطبيق بنسبة 100 بالمائة في أي مكان في العالم، خاصة الآن بعد أن نشهد أنظمة حرائق أكبر بكثير وأكثر تكرارًا ومع تغير المناخ”. .
جزء من مهمة لينينغر هو مساعدة الآلة على التعلم. تقوم بمراجعة الفيديو المسجل مسبقًا من شبكة الكاميرا لما يعتبره الذكاء الاصطناعي حريقًا، ثم تخبر الآلة ما إذا كان صحيحًا بإجابة ثنائية بنعم أو لا. أي عدد من الظواهر يمكن أن يؤدي إلى نتيجة إيجابية كاذبة: السحب، الغبار، حتى شاحنة ذات عادم دخاني.
وقال دريسكول إنه مع قيام مئات المتخصصين بتكرار التمرين في جميع أنحاء الولاية، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دقة بالفعل في غضون أسابيع قليلة.
وقال دريسكول إنه خارج شبكة الكاميرات، تقوم المنصة بجمع كميات هائلة من المعلومات الإضافية، بما في ذلك المسح الجوي لتحديد كمية النباتات التي من شأنها تأجيج الحرائق المستقبلية ورسم خريطة لسطح الأرض تحت المظلة.
تقوم الطائرات والطائرات بدون طيار أيضًا بجمع بيانات الأشعة تحت الحمراء وغيرها من بيانات الأطوال الموجية التي تتجاوز قدرات الرؤية البشرية.
خلال فصل الشتاء، تكون المنصة قادرة على قياس الأنهار الجوية والكتل الثلجية. وقال دريسكول إن فريق جامعة كاليفورنيا في سان دييغو يقوم أيضًا بجمع بيانات عن ندوب الحروق وتأثيرها على التآكل وتشتت الرواسب ونوعية المياه وجودة التربة.
ويمكن في نهاية المطاف استخدام البيانات، المتاحة لأي شركة خاصة أو باحث أكاديمي، لنمذجة سلوك الحرائق وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير المتوقعة لدراسة البيئة.
وقال دريسكول: “نحن في مناخ متطرف الآن. لذلك نقدم لهم البيانات، لأن هذه المشكلة أكبر منا جميعا”. “نحن بحاجة إلى استخدام التكنولوجيا للمساعدة في تحريك الإبرة، حتى لو كان قليلاً.”
© طومسون رويترز 2023
