تقوم Google وMicrosoft بمهمة إزالة الكدح من الحوسبة، من خلال جلب أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي كإضافات للخدمات الحالية.
في 16 مارس، أعلنت شركة مايكروسوفت عن نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى Copilot سيتم طرحه قريبًا في مجموعة تطبيقاتها البالغ عددها 365 تطبيقًا، بما في ذلك Word وExcel وPowerPoint وOutlook وTeams.
جاءت هذه الأخبار بعد يومين تقريبًا من نشر جوجل مدونة تشرح خططها لدمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Workspace الخاصة بها مثل المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية وMeet والدردشة.
بشكل جماعي، يستخدم الملايين من الأشخاص هذه التطبيقات كل يوم. ومن الممكن أن يؤدي تعزيزها بالذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الإنتاجية بشكل كبير – طالما أن الأمن ليس فكرة لاحقة.
ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى وقت قريب، كان الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل أساسي في مهام التصنيف وتحديد الهوية، مثل التعرف على لوحة الأرقام باستخدام كاميرا المرور.
يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستخدمين إنشاء محتوى جديد، من خلال تطبيق خوارزميات التعلم العميق على البيانات الضخمة. لقد اجتاح ChatGPT وDALL-E، من بين آخرين، العالم بالفعل.
والآن، وجدت Microsoft وGoogle طريقة أكثر واقعية لجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مكاتبنا وفصولنا الدراسية.
مثل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، تم بناء Copilot وWorkspace AI على نماذج لغوية كبيرة (LLM) مدربة على كميات هائلة من البيانات. ومن خلال هذا التدريب، “تعلمت” الأنظمة العديد من القواعد والأنماط التي يمكن تطبيقها على المحتوى والسياقات الجديدة.
يتم تجربة برنامج Copilot من Microsoft مع 20 عميلًا فقط، وسيتم إصدار تفاصيل حول التوفر والأسعار “في الأشهر المقبلة”.
سيتم دمج Copilot عبر التطبيقات للمساعدة في تسريع المهام المملة أو المتكررة. على سبيل المثال، سوف: 1. يساعد المستخدمين على كتابة مستندات Word وتحريرها وتلخيصها 2. تحويل الأفكار أو الملخصات إلى عروض PowerPoint تقديمية كاملة 3. تحديد اتجاهات البيانات في Excel وإنشاء تصورات بسرعة 4. “تجميع وإدارة” صندوق الوارد الخاص بك في Outlook 5. تقديم ملخصات في الوقت الفعلي لاجتماعات Teams 6. جمع البيانات من المستندات والعروض التقديمية والبريد الإلكتروني والتقويم و7. الملاحظات وجهات الاتصال للمساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص الدردشات.
على افتراض أنه ينفذ هذه المهام بفعالية، سيكون Copilot عبارة عن ترقية هائلة من مساعد Office الأصلي من Microsoft، Clippy.
سيوفر Google Workspace AI إمكانات مماثلة للمشتركين الذين يدفعون رسومًا.
ما هو تحت غطاء محرك السيارة؟ وصفت Microsoft برنامج Copilot بأنه “محرك معالجة وتنسيق متطور يعمل خلف الكواليس للجمع بين قوة LLMs، بما في ذلك GPT-4 […]”لا نعرف على وجه التحديد ما هي البيانات التي تم تدريب GPT-4 نفسه عليها، فقط كان هناك الكثير من البيانات المأخوذة من الإنترنت والمرخصة، وفقًا لـ OpenAI.
تم بناء Google Workspace AI على PaLM (نموذج لغة المسارات)، والذي تم تدريبه على مجموعة من الكتب ومقالات ويكيبيديا والمقالات الإخبارية وأكواد المصدر وصفحات الويب التي تمت تصفيتها ومحادثات الوسائط الاجتماعية.
تم دمج كلا النظامين في البنية التحتية السحابية الحالية. وهذا يعني أن جميع البيانات التي يتم تطبيقها عليها ستكون متاحة بالفعل عبر الإنترنت ومخزنة في خوادم الشركة.
ستحتاج الأدوات إلى الوصول الكامل إلى المحتوى ذي الصلة من أجل توفير استجابات سياقية. على سبيل المثال، لا يستطيع برنامج Copilot تحويل مستند Word مكون من 16 صفحة إلى صفحة واحدة من النقاط النقطية دون تحليل النص أولاً.
وهذا يثير السؤال التالي: هل سيتم استخدام معلومات المستخدمين لتدريب النماذج الأساسية؟ فيما يتعلق بهذه النقطة، قالت Microsoft، “لم يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بـ Copilot على محتوى العميل أو على المطالبات الفردية.” قالت جوجل: […] يتم الاحتفاظ بالبيانات الخاصة بشكل خاص، ولا يتم استخدامها في مجموعة التدريب النموذجية الأوسع.
تشير هذه العبارات إلى أن الوثيقة المكونة من 16 صفحة لن تُستخدم لتدريب الخوارزميات. بدلاً من ذلك، سيقوم Copilot وWorkspace AI بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.
ونظراً للاندفاع لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، فقد يكون هناك إغراء لتدريب مثل هذه الأدوات على بيانات “حقيقية” خاصة بالعميل في المستقبل. لكن في الوقت الحالي، يبدو أن هذا الأمر مستبعد بشكل صريح.
مخاوف تتعلق بقابلية الاستخدام كما لاحظ العديد من الأشخاص بعد إصدار ChatGPT، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية القائمة على النصوص عرضة للتحيز الخوارزمي. وسوف تمتد هذه المخاوف إلى الأدوات الجديدة من جوجل ومايكروسوفت.
يمكن أن تكون مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مليئة بعدم الدقة والتحيز. تعرض برنامج Bing chatbot الخاص بشركة Microsoft، والذي يعمل أيضًا على GPT-4، لانتقادات في وقت سابق من هذا العام بسبب تقديمه ادعاءات شنيعة.
يحدث التحيز عندما تتم معالجة كميات كبيرة من البيانات دون الاختيار المناسب أو فهم بيانات التدريب، ودون الإشراف المناسب على عمليات التدريب.
على سبيل المثال، الكثير من المحتوى عبر الإنترنت مكتوب باللغة الإنجليزية – وهي على الأرجح اللغة الرئيسية التي يتحدث بها الأشخاص (معظمهم من البيض والذكور) الذين يقومون بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤثر هذا التحيز الأساسي على أسلوب الكتابة والتركيبات اللغوية التي تفهمها الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي يتم تكرارها لاحقًا.
في الوقت الحالي، من الصعب أن نقول بالضبط كيف يمكن أن تظهر مشكلات التحيز في Copilot أو Workspace AI. على سبيل المثال، قد لا تعمل الأنظمة ببساطة بنفس الفعالية مع الأشخاص في البلدان غير الناطقة باللغة الإنجليزية، أو مع أنماط مختلفة من اللغة الإنجليزية.
المخاوف الأمنية تتمثل إحدى نقاط الضعف الرئيسية في أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركتي Microsoft وGoogle في أنها يمكن أن تسهل كثيرًا على مجرمي الإنترنت استنزاف الضحايا.
في حين أنه قبل أن يحتاج المجرم إلى البحث في مئات الملفات أو رسائل البريد الإلكتروني للعثور على بيانات محددة، فإنه يمكنه الآن استخدام الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لجمع واستخراج ما يحتاج إليه بسرعة.
وأيضًا، نظرًا لعدم وجود أي إشارة حتى الآن إلى إتاحة الإصدارات غير المتصلة بالإنترنت، سيتعين على أي شخص يرغب في استخدام هذه الأنظمة تحميل المحتوى ذي الصلة عبر الإنترنت. تتعرض البيانات التي يتم تحميلها عبر الإنترنت لخطر الاختراق بشكل أكبر من البيانات المخزنة على جهاز الكمبيوتر أو الهاتف الخاص بك فقط.
أخيرًا، من منظور الخصوصية، ليس من الملهم بشكل خاص رؤية المزيد من السبل التي يمكن من خلالها لأكبر الشركات في العالم جمع بياناتنا وتركيبها.
