قدمت Google DeepMind نموذجًا فريدًا للذكاء الاصطناعي (AI) يوم الأربعاء يمكنه تشغيل ألعاب الفيديو ثلاثية الأبعاد تمامًا مثل الإنسان. يُطلق على نموذج الذكاء الاصطناعي اسم Scalable Instructable Multiworld Agent أو SIMA، وهو يتعلم كيفية التفاعل مع بيئات الألعاب المختلفة وتنفيذ مهام مختلفة. النموذج قيد البحث حاليًا ولا يزال قيد التدريب لبناء الخبرة في أداء حركات أكثر تعقيدًا. وتقول جوجل إنه بمجرد اكتمال نموذج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون له نطاق واسع من حالات الاستخدام في كل من العالم الافتراضي والعالم الحقيقي.
في منشور بالمدونة، أوضح فريق SIMA في DeepMind أن نموذج الذكاء الاصطناعي لم يتم تطويره ليكون لاعبًا فائق الذكاء يمكنه التغلب على أي لعبة. وبدلاً من ذلك، الهدف هو تعليمه كيفية التحرك في لعبة ثلاثية الأبعاد في مواقف العالم المفتوح وفهم كيفية تفاعل الإنسان معه باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. تسلط Google الضوء على أنها مهمة صعبة إلى حد كبير ويجب التركيز عليها.
“هذا هدف مهم للذكاء الاصطناعي بشكل عام، لأنه على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة قد أدت إلى ظهور أنظمة قوية يمكنها التقاط المعرفة حول العالم وإنشاء الخطط، إلا أنها تفتقر حاليًا إلى القدرة على اتخاذ الإجراءات نيابة عنا،” صرح فريق SIMA .
المهام التي يؤديها نموذج AI SIMA
مصدر الصورة: جوجل ديب مايند
ولإنشاء بيئة تعليمية لنموذج الذكاء الاصطناعي، عقدت شركة Google DeepMind شراكة مع ثمانية استوديوهات ألعاب وقامت بتدريب SIMA على تسع ألعاب فيديو مختلفة. بعضها يشمل No Man’s Sky من Hello Games، وTeardown من Tuxedo Labs، وGoat Simulator 3، وValheim من Coffee Stain Studios، والمزيد. تعرض نموذج الذكاء الاصطناعي لعوالم تفاعلية جديدة في كل لعبة وكان عليه أن يتعلم التنقل عبر العالم، والتفاعل مع الكائنات، واستخدام القائمة، والمزيد.
أنشأت الشركة أيضًا أربع بيئات بحثية بما في ذلك بيئة جديدة تم إنشاؤها باستخدام Unity تسمى Construction Lab. في هذه البيئة بالذات، تم تكليف نموذج الذكاء الاصطناعي ببناء منحوتات من كتل البناء لاختبار تلاعبه بالأشياء وفهمه البديهي للعالم المادي.
أبرزت جوجل أنه تم تقييم الإصدار الحالي من SIMA عبر 600 مهارة أساسية بما في ذلك التنقل مثل الانعطاف يسارًا وقيادة السيارة، والتفاعل مع الأشياء مثل تسلق السلم وصنع الخوذة، والمزيد. كانت المهام بسيطة إلى حد كبير ويمكن إكمالها في غضون 10 ثوانٍ.
وفقًا للشركة، فإن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من ألعاب الفيديو ثلاثية الأبعاد، حيث يتبع التعليمات البشرية ويتصرف وفقًا لذلك، يمكن أن يكون له تأثير كبير في المستقبل. تركز الشركة الآن على تدريب SIMA بتعليمات أكثر تعقيدًا “تتطلب تخطيطًا استراتيجيًا عالي المستوى ومهام فرعية متعددة لإكمالها، مثل العثور على الموارد وبناء معسكر”. تلمح Google إلى أن هذه المهام يمكن ترجمتها إلى العالم الحقيقي وتعمل الشركة على إيجاد طرق يمكن أن تكون مفيدة للبشر.
