قال مسؤول كبير في الأرصاد الجوية الهندية إن إدارة الأرصاد الجوية الهندية (IMD) تختبر الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج مناخية لتحسين التنبؤ بالطقس مع انتشار الأمطار الغزيرة والفيضانات والجفاف في جميع أنحاء البلاد الشاسعة.
وقد أثار الانحباس الحراري العالمي اشتباكات أكثر حدة في أنظمة الطقس في الهند في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى زيادة الظواهر الجوية المتطرفة، والتي تشير تقديرات مركز العلوم والبيئة المستقل إلى أنها تسببت في مقتل ما يقرب من 3000 شخص هذا العام.
تركز وكالات الأرصاد الجوية في جميع أنحاء العالم على الذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يخفض التكلفة ويحسن السرعة، والذي يقول مكتب الأرصاد الجوية البريطاني إنه يمكن أن يحدث “ثورة” في التنبؤ بالطقس، مع نموذج حديث ممول من جوجل وجد أنه تفوق في الأداء على الأساليب التقليدية.
ويعد التنبؤ الدقيق بالطقس أمرا بالغ الأهمية بشكل خاص في الهند، البلد الذي يبلغ عدد سكانه 1.4 مليار نسمة، والعديد منهم فقراء، وثاني أكبر منتج للأرز والقمح والسكر في العالم.
يوفر IMD تنبؤات تعتمد على النماذج الرياضية باستخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي مع شبكة مراقبة موسعة في توليد بيانات تنبؤية عالية الجودة وبتكلفة أقل.
وقال كيه إس هوساليكار، رئيس أبحاث وخدمات المناخ في IMD، لرويترز إن الوزارة تتوقع أن تساعد النماذج والتقارير المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تطورها في تحسين التوقعات.
وقال هوساليكار إن مكتب الأرصاد الجوية استخدم الذكاء الاصطناعي لإصدار تنبيهات عامة بشأن موجات الحر وأمراض مثل الملاريا. وقال إنها تخطط لزيادة مراصد الطقس، وتوفير البيانات على مستوى القرية، ومن المحتمل أن تقدم بيانات عالية الدقة للتنبؤات.
وقالت الحكومة يوم الخميس إنها تريد إصدار تنبؤات بالطقس والمناخ من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في النماذج التقليدية، وأنشأت مركزًا لاختبار الفكرة من خلال ورش العمل والمؤتمرات.
وقال سوراب راثور، الأستاذ المساعد في المعهد الهندي للتكنولوجيا في دلهي: “لا يتطلب نموذج الذكاء الاصطناعي التكلفة العالية التي ينطوي عليها تشغيل جهاز كمبيوتر فائق السرعة، بل يمكنك تشغيله من خلال جهاز كمبيوتر مكتبي عالي الجودة”.
ويقول الخبراء إن هناك حاجة أيضًا إلى بيانات أفضل لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.
وقال بارثاساراتي موخوبادهياي، عالم المناخ في المعهد الهندي للأرصاد الجوية الاستوائية: “بدون وجود بيانات عالية الدقة في المكان والزمان، لن يكون هناك نموذج للذكاء الاصطناعي لتكبير تنبؤات النماذج الحالية في موقع محدد”.
© طومسون رويترز 2023
